Ak chceš vložiť obrázok do ASM tak je na to direktiva priamo v assemblery.

INCIFF "cesta",RN,B,ECS

RN/RB - Raw Normal alebo Raw Blitter.
B/A/N - Kde majú byť uložené farby Before, After, None.
ECS/AGA - Farebna paleta.

Priklad:
Nahrá obrazok zo zadanej cesty vo formate raw normal / definicia farieb bude uložená pred samotným obrázkom, takže prvých 64 bytes budú farby vo formate 0RGB.

Jsem si potreboval zobrazit jednoduchy obrazek, ale jen pomoci cistych bitplanu, tedy ne kompletni soubor ILBM kde jsou i jina data. Nasel jsme na netu nejaky program co se tvaril ze by to mel umet, vytahnout bitplany z obrazku ale nepovedlo se, pred tim jsem zkusil aby mi to udelal AI ale ta selhala. Poslal jsem ji to v cislech kde kazde cislo reprezentovalo 1 barvu v pixelu, ale AI i s timhle mela problem a jendoduse ty data neudelala spravne. Dnes jsem zkusil vytahnout bitplany hexaeditorem rucne z obrazku. Data jsem mel, jen jsem dal AI aby mi to dala do zapisu v assembleru, tedy pridala zapis do pameti DC, pridala ze se jedna o hexa zapis $ a oddelila to carkami, to AI udelala, data si nakopiroval do programu a zobrazil, ale vysledek byl spatny, to bylo vytazeno z deluxe paintu, tak jsem pouzil dalsi program Brilliance a tam jiz byl vysledek lepsi, ale 4 radky, (na dvou mistech - 2 a 2 pod sebou) se zobrazovali chybne. Tak jsem nevedel kde je problem. Po nejakem case jsem zacal porovnavat jednotlive byte v tech grafickych datech a videl jsem, ze by opravdu mela byt chyba v tech datech a ne v mem programu. Nakonec jsme prisel na to ze AI mi nektere byte zapsala spatne vuci originalu. Tak jsem si to do asm zapisu udelal cele sam, dal data do programu a zobrazeni konecne bez chyby. Tedy zakladni verze AI nedokaze ani data na urovni byte zapsat spravne, ona ty info bere opravdu po vetsich blocich a 1 byte je pro ni moc mala jednotka i kdyz ji presnou hodnotu napises primo do okna, jeji vstup (AI) to jiz nevezme presne. Jsem opet poucen Tedy i vystup z deluxe paintu mi dle vseho zmrsila AI.

Zrovna s tou indexaci od nuly se mi to obcas stane i v jiných jazycích. Často mu píšu ať se dží osvědčených programovacích praktik a měni jen to co zrovna teď měníme a né kód okolo. Jsem zvědavý co vykouzlím, jestli to bude ještě pitomější řešení než jsme doufali , nebo to bude lepší.

Prave jsem s AI s COPILOTem resil v ramci ASM logiku pro nahodne vybrani cisla. On mne spravne navedl, neboli mi ukazal jak dosahnout lepsiho zpusobu nez jsem navrhoval ja, ale mel problem s tim kdyz jsem jeho postup udelal v logice inverzne a jednoduse jsem v programu misto indexovani k nule pouzil indexovani od 0. Mel s tim problem a zacal to osetrovat kodem ktery nebyl vubec potrebny a ja jsem tomu nerozumel proc to tam pridava, tak jsem si to s nim potreboval vyjasnit, protoze to mne uvadi do pochyb, ze neco prehlizim ja. Nakonec jsem zjistil ze prehlizel 1 souvislost a proto do kodu pridaval navic to, aby program osetril, Kdyz jsem na to prisel a uvedl mu veci na spravnou miru, prestal do kodu pridavat to sve osetreni, ktere ve verzi indexovani k 0 nikdy neuvedl, ale v indexovani od 0 uvedl vždy. AI mela v tomhle pripade zažité běžně používané postupy, pak mela kod dobre udelany a chybovala kdyz se to udelalo míň standardne, neboli ne chybovala, asi by to fungovalo, ale pridavala neco, co tam nemuselo byt a takove veci kod jen zneprehlednuji. Ja ve vysledku budu pouzivat klasicky postup a ne min standardni, protoze mi to usetri 1 instrukci se kterou jsem pocital u opacneho indexovani, ale potreboval jsem v tom mit jen jasno

Jo kamaráde, a zbyde Ti nějakž čas na pokračování práce na Tvé hře? Všichni se těšíme, ale to vypadá s těmi vedlejšími projekty na dlouho. Jinak Ti držím palce.

Při vlastním ručním hledání mimo hlavní indexaci jsem objevil zdroj, který zatím ležel úplně bokem – nebyl zachycen ani mým skriptem pro systematické prohledávání internetu.

Jde o cca 150 GB knih a manuálů k Amize (SW/HW) ve formátu PDF.
Z magazínů mám stažené celé kolekce – například Amiga Format samotný zabírá cca 28 GB. Všechno jsou to naskenované stránky, takže mě teď čeká:

• rozsáhlý převod do čistého textu pomocí OCR
• doplnění přesných popisů obrázků (screenshoty, schémata, výpisy) pomocí specializované AI – přímo do textu, tam kde chybí kontext

A to je jen začátek. Ještě mám před sebou třídění dalších 500 GB PDF souborů, softwaru a různorodého balastu, ve kterém se ale určitě taky skrývají poklady.

Ochutnávka z backendové logiky:
Například u dokumentace typu „The AmigaDOS Manual“ mám vícero edic (1st, 2nd, 3rd). Aby AI nesmíchala informace z různých verzí (např. rozdílné syntaxe z AmigaDOS 1.3 a 3.1), bude každý dokument opatřen metadata tagy:​
​

Tak to tě vyzuje z ponožek že AI v Edgi se jmenuje copillot a to co je v OpenAI, tedy ChatGPT jako novinka tak přijde zhruba s půlročním spoždením do Copilota. Tak snad to nezmrví Každopádně je dobré ChatGPT přikládat knihu o assembleru a nějaké zip soubory s příklady kódu + HW manuál. Já přidávám i schéma A1200 . Akorát já tam mam subscription na Pro verzi. Tak nevím jaké tam budeš mít limity.
Na pokec kolem projektu používám model 4o nebo o3 na větší přemýšlení a jakmile chci produkci kódu, přepínám na o4-mini-high. Nicméně i tak je to pain in the ass Jakmile přesáhneš šířku kontextového okna, tak začne zapomínat a halucinovat. V chat GPT je super využívat projektové adresáře a když se ho ptáš na kód tak zásadně ho dávat na začátek a až pak se ptát. On totiž používá cache na opakující se dotazy, takže když to dáš na začátek a otázku až po kódu, tak to skočí do cache a ušetří ti to místo v kontextovém oknu.

Je dobré mu dávat různé klauzule do intrukčních pokynů (jen bacha na guide příručky, s těmi neumí.. budu je muset do něčeho exportovat.. umí s nimi dobře gemini od googlu) k projektu například já tam mám :

Kdo ví jak to dopadne u mé AI.

Ono u ChatGPT taky hodně záleží jaký model si na to vybereš a jestli to necháš zpracovat hloubkovým výzkumem, což je ale už placená varianta.

Tak AI ChatGPT mne v ramci asm hodne zklamala a je to pro mne nepouzitelny. AI co je v EDGE v ramci asm zase prekvapila. Tak pred 1 rokem to bylo presne obracene. Tedy ChatGPT podstatne lepsi ale ve vysokourovnovem programovani. Je otázny jestli udelala AI v Edge hodne veliky skok dopredu, nebo je alespon na ten asm podstatne lepsi. ChatGPT si v ramci asm dokaze i vymyslet a tvrdit nepravdy. Kdyz ho poucis jak to je, uzna chybu a o 2 vety pozdeji ve stejnem vlakne si jiz opet jede svou spatnou variantu. Opravdu neskutecny. Jsem prehlizel 1 vec a ChatGPT mlel o vsem moznem jenom ne o tom podstatnem proc to prehlizim. Tak otevru AI v Edge a po prvni vete jsem byl doma, ze kde je problem. Asi si dam v ramci asm s ChatGPT pauzu

Ahoj, díky že se ptáš. Udělal jsem si přehled a sepsal to:

Při tvorbě tohoto projektu jsem si samozřejmě kladl otázku, jak je to dnes s autorským právem, když člověk analyzuje obsah z webu nebo ze zapomenutých technických knih. Po důkladném průzkumu evropské legislativy jsem zjistil, že takové nekomerční výzkumné projekty spadají pod výjimky pro textové a datové dolování (TDM) dle článku 3 směrnice EU 2019/790 (DSM). Tato výjimka umožňuje analyzovat veřejně dostupný obsah (včetně chráněného), pokud je použití výhradně výzkumné a nekomerční – což tento projekt splňuje.

Projekt má ale i archivní a kulturně zachycující charakter – cílem není jen analyzovat, ale uchovat a znovu propojit vědomosti, které by jinak zmizely: assembler pro Motorolu 68000, copperlisty, programování, grafické režimy Amigy, různé triky. Sice je člověk najde, ale roztříštěné po internetu bez scházejícího kontextu. S těmito znalostmi pak nejen pracujeme, ale můžeme s nimi i mluvit – jako s člověkem, který si to pamatuje.

Možná si vzpomeneš na film The Time Machine (2002), kde vědec postavil stroj času, aby zachránil ženu svých snů – a po stovkách tisíc let v budoucnosti našel v troskách světa živou digitální knihovnu, se kterou si mohl povídat.
→ Přesně tohle je moje motivace: neztratit tu živou paměť. Zachovat ji. A dát jí hlas.
​

Já se zeptám jinak - dneska je doba, že všichni mají na všechno autorská práva, copyrighty, licence. Jak můžeš stáhnout snapshot celého internetu, nějak to potom i třídit a s výstupem pak uděláš co? Nějak mi to připadá jako snaha udělat Centrální mozek lidstva Není lepší se zaměřit na jednu určitou oblast co tě zajímá - třeba jen to programování v assembleru? Stahovat textový snapshot celého internetu po segmentech je určitě zajímavá myšlenka, ale možná tě moc nechápu.

Neber to jako nějakou kritiku, ale já jsem možná pořád uvnitř toho Matrixu a ven moc nevidím

Říkáš to v zásadě dobře – velký problém je opravdu v čištění dat. Deduplikace se dá udělat poměrně jednoduše – třeba tak, že převedu ukázky do embedding prostoru (to je podobnostní prostor, kde jsou si významově blízké věci blízko) a porovnám úhly mezi nimi. Pokud bude podobnost třeba 96 %, považuji to za duplicitní a zahodím. Chápu, že to může působit složitě – ale já už jsem trochu augmentovaný přes AI.
To jestli to půjde zrealizovat musím teprve zjistit.

Tve postupy jdou mimo me chapani Dle mne by stacilo aby AI vychazela z 1 dobre napsane ucebnice. Na netu muze byt plno chyb, hodne veci duplicitne a AI z toho dle mne muze byt zmatena

Začínám paralelně práce na sběru všech tréningových dat o Amize:

- stahuji textový snapshot celého internetu po segmentech a analyzuji je
- celé se to stahuje do RAM, kde se to dekomprimuje, abych nezničil SSD disk
- na testech a odladění skriptu jsem zatím propálil 65GB dat.., než jsem odladil správná klíčová slova a skóre.
- když skóre překoná hodnotu 7, tak se uloží webová adresa s 500 znaky ukázky textu a to se pak bude analyzovat přes AI ve druhé vlně a ta bude asi za hodně dlouho
- negativní filtr proti pornu, jelikož více jak polovina dat je porno (wtf?): negative_keywords = ['scam','malware','porn','casino','adult']


Takto to vypadá když skript pracuje (můžete si některé adresy zkusit otevřít):

PHP Code:

2025-06-21 2237 INFO: Found: https://blueheart.center/sv/talk/blogg/page/3/ (score 20) hits: {'Amiga 500': 5}
2025-06-21 2242 INFO: [47/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412205.50/wet/CC-MAIN-20250512011722-20250512041722-00005.warc.wet.gz
2025-06-21 2245 INFO: [48/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412336.71/wet/CC-MAIN-20250512201419-20250512231419-00255.warc.wet.gz
2025-06-21 2245 INFO: Downloaded so far: 3315.73 MB
2025-06-21 2248 INFO: Downloaded so far: 3385.75 MB
2025-06-21 23:00:26 INFO: Found: https://whdload.de/mantis/view.php?id=6093&history=1 (score 1 hits: {'whdload': 9}
2025-06-21 23:00:28 INFO: Found: https://www.epsilonsworld.com/2016/12/vampire-500-v2-part-2.html (score 209) hits: {'Amiga 1200': 2, 'Amiga 2000': 20, 'Amiga 3000': 1, 'Amiga 1000': 2, 'Amiga 4000': 3, 'Amiga 600': 1, 'Amiga 500': 4, 'arexx': 1, '68060': 1, 'whdload': 1, 'workbench 3.1': 3, 'deluxe paint': 1, 'octamed': 4, 'winuae': 3, 'fs-uae': 7, 'amiga forever': 1, 'amikit': 11}
2025-06-21 23:01:11 INFO: [49/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412399.61/wet/CC-MAIN-20250514004418-20250514034418-00631.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:13 INFO: Downloaded so far: 3453.82 MB
2025-06-21 23:01:28 INFO: [50/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412381.25/wet/CC-MAIN-20250513151324-20250513181324-00506.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:31 INFO: Downloaded so far: 3524.85 MB
2025-06-21 23:01:32 INFO: [51/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412418.53/wet/CC-MAIN-20250514101506-20250514131506-00756.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:34 INFO: Downloaded so far: 3593.59 MB
2025-06-21 23:01:42 INFO: Found: https://www.retromagazine.eu/retro/blog/2015/09/27/das-vectrex-teil-1-die-geschichte-des-systems/ (score 14) hits: {'Amiga 2000': 1, 'Amiga 3000': 1, 'Amiga 500': 2}
2025-06-21 23:01:44 INFO: [52/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412284.48/wet/CC-MAIN-20250512104513-20250512134513-00131.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:47 INFO: Downloaded so far: 3665.52 MB
2025-06-21 23:01:49 INFO: [53/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412450.3/wet/CC-MAIN-20250514194630-20250514224630-00881.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:51 INFO: Downloaded so far: 3735.23 MB
2025-06-21 23:01:56 INFO: [54/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412367.81/wet/CC-MAIN-20250513054415-20250513084415-00381.warc.wet.gz
2025-06-21 23:01:59 INFO: Downloaded so far: 3806.13 MB
2025-06-21 23:02:07 INFO: [55/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412205.50/wet/CC-MAIN-20250512011722-20250512041722-00006.warc.wet.gz
2025-06-21 23:02:08 INFO: [56/100000] Downloading: https://data.commoncrawl.org/crawl-data/CC-MAIN-2025-21/segments/1746990412336.71/wet/CC-MAIN-20250512201419-20250512231419-00256.warc.wet.gz
2025-06-21 23:02:10 INFO: Downloaded so far: 3890.29 MB
2025-06-21 23:02:11 INFO: Found: https://elmp.gr/sansimera/o-vill-gates-kai-o-paul-allen-egrapsan-ena-gramma-pros-tin-etaireia-mits/ (score 19) hits: {'Amiga 2000': 1, 'Amiga 600': 1, 'Amiga 500': 3}
2025-06-21 23:02:12 INFO: Downloaded so far: 3946.61 MB
2025-06-21 23:03:34 INFO: Found: https://gamestationx.online/product/theme-park-mega-cd/ (score 16) hits: {'Amiga 500': 4}
2025-06-21 23:04:10 INFO: Found: https://wiki.retrobat.org/systems-and-emulators (score 12) hits: {'Amiga 1200': 1, 'Amiga 4000': 1, 'Amiga 500': 1}
2025-06-21 23:04:10 INFO: Found: https://www.edicola8bit.com/gioco.php?collana=alga_soft&console=c64&codice=fly inf_disk&id_rivista=35 (score  hits: {'Amiga 500': 2}​ 


Ahoj! Já někdy ty odborné termity používám jak to přijde pod ruku . Cílím na A1200 68030, s minimum 8MB FAST RAM. Záleží jak budu (ne)šikovný. U paralaxy se ta y hodnota může časem změnit i na vyšší. Pokud to budu technicky umět, tak tam bude i podzemí.